2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
活力28的走红，在于用一种恰到好处、生动形象的方式完美承接了网友对部分品牌的不满，以及对国货品牌的美好祝愿。
我想，这或许是因为玩家们真的需要一个包容的精神乐园，而蛋仔恰好成了一个乌托邦。它让玩家在生活中错过的那些欢笑或感动、放肆或沉思，拥有一个恰当的场景来释放。在这些情绪体验的支撑下，蛋仔才能够让玩家的内心得以重新变得柔软、并重新捡起对新一年的期望。
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